【实录】世界旅游城市联合会专家委员会副主任邹统钎在“旅游城市的智慧管理和品质提升”论坛中的发言

　　世界旅游城市联合会专家委员会副主任邹统钎在论坛上发言

　　主持人：我们都知道在市场经济运行过程当中，除了有供给和需求双方之外，其实还有一个主体，就涉及到监管方的政府，我也知道在座的邹统轩教授他所在的机构，在智慧化监管方面有很多研究，也形成了很多丰富的成果，所以想问您，就您的研究来看，为了更好地去提升旅游品质，旅游城市的智慧监管的重点和未来的发展方向是什么？跟我们分享一下。

　　邹统钎：非常高兴有这个机会跟大家交流一下这方面的认识。

　　因为现在整个时代确实发生了变化，最关键的是现在的市场主体已经发生了非常大的变化，也有很多的专家讲了一个很有趣的现象。以前的时候，每次开什么旅游大会，尤其在中国，基本上都是国有大型企业坐在前排，现在反而全是一些数字平台公司，像什么飞猪、海豚、携程、途牛、驴妈妈之类的，这些公司变成了市场主体，包括像现在欧洲整个市场上，在线公司前几位，最典型的Xpidia），还有Booking.com，销售量占到市场80%-90%的份额，而美国最大的Priceline还把Booking.com给收购了，市场已经发生了很大变化。现在的市场跟以前完全不一样，如果不知道大数据监管的方法，确实很难做。因为我们的市场环境已经从原来有限的市场主体变成了海量的市场主体。

　　第二个，由于这些年来旅游和其他行业上的融合，尤其是文化和旅游的融合，监管对象的行业边界已经非常模糊不清，由原来单一旅游行业现在越来越多地要去跨行业监管。

　　再一个，旅游都是涉及到移动，要从一个城市到另外一个城市，从一个国家到另外一个国家，所以我们的监管不能够只是说局限于你所在的城市监管，很多情况下还要跨地域去监管。

　　第四个，在现在这种情况下，不能够只是靠派人去实地监管，现在越来越多的必须要靠线上监管，所以这是一个很重要的监管环境。将来的市场监管越来越多地是要构建一个动态化的、全方位的，既要有政府部门参与，也要有平台的参与，还要有企业，再一个有大量网民参与的监管平台。

　　大数据在最近这些年已经起到了很大作用。中国的国家文化和旅游部和司法部现在已经启动试点在做旅游纠纷的仲裁中心，这个仲裁中心越来越多地强调线上和线下的合作。包括现在很多比较成功的做法，比如像海南的三亚，为了打击原来那种坑蒙拐骗的东西，尤其是海鲜产品，最后发展大数据监管平台，监管到一条鱼、半斤虾，到这种地步，就是把所有这些交易都采取上云的方法，实现大数据监管。最关键的是要减少以前的信息不对称，也就是说只有你供应商知道，但是游客不知道。张家界也搞了一个很有名的做法，叫做“途仲裁”的APP。游客在旅游的过程中，不需要等旅游回来之后，再去出现什么纠纷，在线就可以和当地的文旅局，当地的市场监管局，还有企业和消费者在线等实现监管，通过现在的监管方法来解决市场监管的问题，这是非常有效的。

　　尤其是中国国家文化和旅游部在5月份出台了《关于加强旅游服务质量监管，提升旅游服务质量的指导意见》，那个指导意见就提出来了一个非常完整的监管方法。除了传统的监管方法，靠人的市场监管方法之外，强调了加强标准监管，加强法规监管，尤其是特别强调了要加强大数据的监管。但是，现在更重要的，将来一个很重要的发展方向，是强调信用监管，提高自己的信用。如果说企业没有信用，谁来监管都没有用。在这方面，有一个非常有意思的现象，很多人都去了陕西的袁家村，说它为什么这样成功、那样成功。我发现它最成功的有一点，非常有意思，每家居然在自家的门口上面写上，我的这个羊血来自于哪一家，可以有手机联系电话；那个杂粮来自于哪家，可以有联系电话；而且发毒誓承诺，如果有假，我家永远不能够进入什么政府机关，不能加官晋爵，自己的子孙后代将来会变成乞丐等等。这是非常朴素的方法，但是是非常有效的信用管理方法。

　　最近这几年智慧旅游在城市里出现两种情况：一种情况，大量的智慧监管是非常无效的，花了大量的钱，买了很多先进的设备，搞了一个很“高大上”的监管平台，但是你会发现很多东西是没有太大的作用。智慧监管确实强调既要有效，也一定要有效率。

　　主持人：好的，邹老师，由于时间关系，刚才邹老师讲得非常好，在监管的过程当中，无论是我们讲的信用监管也好，大数据监管也好，一个基本的咨询，怎么样推动它的移动监管、跨界监管，在线的监管和在地的现场的监管，这些怎么更好地融合，可能是未来发展的非常重要的方向。

　　前面第一轮是用论述题的方式，让大家充分地去阐述你的观点。下面用简单的方式，一人一分钟的回答，我问什么，你就答什么，不需要展开。最后一个问题问给邹老师。您刚才讲到大数据监管，但是大数据监管会涉及到隐私的问题，您觉得在数据监管的过程当中，尤其在大数据采集的过程当中，应该注意什么？

　　邹统轩：最重要的就是要责权明确、安全可塑，尤其是涉及到安全问题。另外一点，最核心的原则是应该采取最小化原则，不是像现在把很多不相关的信息都采集。不能把这些信息用于其他交易，用于大数据杀熟。在这种情况下保障数据的合理合法的采集，合理合法的使用。而且最关键是要保护隐私，保护数据的安全。